JavaShuo
栏目
标签
论文笔记:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
时间 2020-12-29
标签
论文笔记
栏目
系统网络
繁體版
原文
原文链接
论文链接:https://arxiv.org/abs/1707.01083v2 中心思想 看到了在形如Xception & ResNext等网络存在大量1x1的卷积,虽然降低了参数量,但使得Latency增加,不够高效 使用了point-wise group conv + channel shuffle的操作来减少1x1卷积的计算负担 channel shuffle是本文的最大特点,加强了特征图每
>>阅读原文<<
相关文章
1.
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
2.
【论文阅读笔记】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
3.
论文阅读笔记:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
4.
【论文学习记录】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
5.
【论文阅读】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
6.
【论文学习】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
7.
Paper Reading: ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
8.
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices的理解
9.
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices阅读
10.
Reading Note: ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
更多相关文章...
•
ASP.NET Razor - 标记
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循环
-
Scala教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
论文笔记
efficient
devices
shufflenet
extremely
convolutional
network
neural
mobile
论文
无线
系统网络
jQuery Mobile 教程
MyBatis教程
PHP教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正确理解商业智能 BI 的价值所在
2.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----LSTM(长短时记忆神经网络)
3.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----GRU(门控循环神经⽹络)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬币
6.
密码算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源码解析(1)
8.
HDU-6128
9.
计算机网络知识点详解(持续更新...)
10.
hods2896(AC自动机)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
2.
【论文阅读笔记】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
3.
论文阅读笔记:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
4.
【论文学习记录】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
5.
【论文阅读】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
6.
【论文学习】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
7.
Paper Reading: ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
8.
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices的理解
9.
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices阅读
10.
Reading Note: ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
>>更多相关文章<<