【论文阅读笔记】ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

时间 2020-12-30

标签深度学习论文读书笔记繁體版

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论文地址：ECA-Net 论文代码：https://github.com/BangguWu/ECANet 论文总结 ECA-Net是基于SE-Net的扩展，其认为SE block的两个FC层之间的维度缩减是不利于channel attention的权重学习的，这个权重学习的过程应该直接一一对应。作者做了一系列实验来证明在attention block中保持channel数不变的重要性。 E

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