ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices

depthwise separable convolution：depthwise convolution+ pointwise convolution。 depthwise convolution：比如输入是AXA大小，M通道，输出大小是BXB，N通道。比如卷积核大小为KXK。depthwise convolution就是：使用M个KXK大小的卷积核，分别对输入进行卷积，与常规的卷积不同的是，没

>>阅读原文<<