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8.2 机器学习—神经网络
时间 2021-01-19
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神经网络: 激活函数:将神经元的净输入信号转换成单一的输出信号,以便进一 步在网络中传播。 网络拓扑:描述了模型中神经元的数量以及层数和它们连接的方式。 训练算法:指定如何设置连接权重,以便抑制或增加神经元在输入信 号中的比重。 concrete.R:判断强度是否合格 concrete <- read.csv("concrete.csv") str(concrete) #缩放/归一化,定义函数 n
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