【机器学习】三层神经网络

来源 | AI小白入门 作者 | 文杰 编辑 | yuquanle 原文链接 三层神经网络 1. 神经单元 ​ 深度学习的发展一般分为三个阶段，感知机–>三层神经网络–>深度学习（表示学习）。早先的感知机由于采用线性模型，无法解决异或问题，表示能力受到限制。为此三层神经网络放弃了感知机良好的解释性，而引入非线性激活函数来增加模型的表示能力。三层神经网络与感知机的两点不同 1）非线性激活函数的引入，

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