机器学习实战学习笔记 ---- K-Means（K-均值）聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到一个簇中，将不相似的对象归到不同的簇中。 相似这一概念取决于所选择的相似度计算方式。 K-Means是发现给定数据集的K个簇的聚类算法，之所以称之为 “K-均” 值是因为它可以发现K个不同的簇，且每个簇的中心采用的所含值的均值计算而成。 簇个数K是用户指定的，每一个簇通过其质心(centroid)，即簇中所有点的中心来描述。 聚类与分类算法的最大区别在于，

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