【论文笔记】FAIM（FAst IMage registration）：使用负雅克比行列式防止形变场重叠的医学图像配准模型
本文是论文《FAIM – A ConvNet Method for Unsupervised 3D Medical Image Registration》的阅读笔记。 文章提出了一个用于3D医学图像的无监督配准模型FAIM（FAst IMage registration），相比于VoxelMorph，FAIM拥有更少的可学习参数，但是能达到更好的性能。此外FAIM提出了一个负的雅克比行列式的惩罚性
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