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A-Fast-RCNN 论文笔记
时间 2020-12-24
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论文笔记
GAN
目标检测
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论文地址:A-Fast-RCNN Caffe代码:adversarial-frcnn 前言 近期为了学术汇报,阅读了这篇CVPR 2017论文,该论文将对抗学习的思路应用在目标检测中,通过对抗网络生成遮挡和变形图片样本来训练检测网络,取得了一定的效果。现将论文大意做了翻译和理解,不一定完全对。 摘要 如何使得物体检测器能够应对被遮挡或者变形的图像?我们目前的解决方法是使用数据驱动的策略——收集一个
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