机器学习（三）k近邻（kNN）
今天开始回头复习基础算法，emmmmm……从kNN开始~~ 1.kNN简介 k近邻（k-Nearest Neighbor,简称kNN）是一种监督学习算法，其工作机制是：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。 敲黑板： <1> k近邻是监督学习算法； <2> k近邻并没有显示的训练过程，也就是说
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