MySQL之多表查询

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一介绍

　　本节主题mysql

多表链接查询
复合条件链接查询
子查询

　　首先说一下，咱们写项目通常都会建一个数据库，那数据库里面是否是存了好多张表啊，不可能把全部的数据都放到一张表里面，确定要分表来存数据，这样节省空间，数据的组织结构更清晰，解耦和程度更高，可是这些表本质上是否是仍是一个总体啊，是一个项目全部的数据，那既然分表存了，就要涉及到多个表链接查询了，好比说员工信息一张表，部门信息一张表，那若是我想让你帮我查一下技术部门有哪些员工的姓名，你怎么办，单独找员工表能实现吗，不能，单独找部门表也没法实现，由于部门表里面没有员工的信息，对不对，因此就涉及到部门表和员工表来关联到一块儿进行查询了，好，那咱们来创建这么两张表：sql

#建表
#部门表
create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

#员工表，以前咱们学过foreign key，强行加上约束关联，可是我下面这个表并无直接加foreign key，这两个表我只是让它们在逻辑意义上有关系，并无加foreign key来强制两表创建关系，为何要这样搞，是有些效果要给你们演示一下
#因此，这两个表是否是先创建哪一个表都行啊，若是有foreign key的话，是否是就须要注意表创建的顺序了。那咱们来建表。
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#给两个表插入一些数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'); #注意这一条数据，在下面的员工表里面没有对应这个部门的数据

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204) #注意这条数据的dep_id字段的值，这个204，在上面的部门表里面也没有对应的部门id。因此二者都含有一条双方没有涉及到的数据，这都是为了演示一下效果设计的昂
;


#查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+

mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

二多表链接查询

#重点：外连接语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

　　一、交叉链接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积数据库

　　补充一点：select 查询表的时候，后面能够跟多张表一块儿查询：windows

mysql> select * from department,employee; #表用逗号分隔，看我查询时表的顺序，先department后employee，因此你看结果表的这些字段，是否是就是咱们两个表字段而且哪一个表在前面，哪一个表的字段就在前面
+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+
| id   | name         | id | name       | sex    | age  | dep_id |
+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+
|  200 | 技术         |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  201 | 人力资源     |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  202 | 销售         |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  203 | 运营         |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  200 | 技术         |  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  201 | 人力资源     |  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  202 | 销售         |  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  203 | 运营         |  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  200 | 技术         |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  201 | 人力资源     |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  202 | 销售         |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  203 | 运营         |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  200 | 技术         |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  201 | 人力资源     |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  202 | 销售         |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  203 | 运营         |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  200 | 技术         |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  201 | 人力资源     |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  202 | 销售         |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  203 | 运营         |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  200 | 技术         |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
|  201 | 人力资源     |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
|  202 | 销售         |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
|  203 | 运营         |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+
24 rows in set (0.12 sec)

咱们让employee表在前面看看结果，注意看结果表的字段

mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 200 | 技术 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 202 | 销售 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 203 | 运营 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 200 | 技术 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 202 | 销售 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 203 | 运营 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 200 | 技术 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 203 | 运营 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 200 | 技术 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 202 | 销售 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 203 | 运营 |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
24 rows in set (0.00 sec)post


关于笛卡儿积：咱们看一下上面的这些数据，有什么发现，首先看到这些字段都显示出来了，而且数据变得不少，咱们来看一下，这么多条数据都是怎么来的，为何会出现这么条数据，笛卡儿积这是一个数据名词，你能够去研究研究~~

　　由于咱们要进行连表查询，那么mysql并不知道你想要如何链接两个表的关系进行查询，那么mysql会将你两个表数据的全部组合关系都给你拼接成一条数据来显示，这样你就能够想查哪一个关联关系的数据就查哪一个了，若是仍是不太理解看一下下面的图：

　　
　　关于笛卡儿积现象的解释图：编码

　　　　我们为了更好的管理数据，为了节省空间，为了数据组织结构更清晰，将数据拆分到了不一样表里面，可是本质上是否是仍是一份数据，一份重复内容不少的很大的数据，因此咱们即使是分表了，可是我们是否是还须要找到一个方案把两个原本分开的表可以合并到一块儿来进行查询，那你是否是就能够根据部门找员工，根据员工找部门了，对不对，可是咱们合并两个表的时候，如何合并，根据什么来合并，经过笛卡儿积这种合并有没有浪费，咱们其实想作的是否是说咱们的员工表中dep_id这个字段中的数据和部门表里面的id可以对应上就能够了，由于咱们知道咱们设计表的时候，是经过这两个字段来给两个表创建关系的，对不对，看下图：spa

　　　　咱们的目标就是将两个分散出去的表，按照二者之间有关系的字段，能对应上的字段，把二者合并成一张表，这就是多表查询的一个本质。那么笛卡儿积干了什么事儿，就是简单粗暴的将两个表的数据所有对应了一遍，用处就是什么呢，它确定就能保证有一条是对应准的，你须要作的事情就是在笛卡儿积的基础上只过滤出咱们须要的那些数据就好了，笛卡儿积不是我们最终要获得的结果，只是给你提供了一个基础，它无论对应的对不对，所有给你对应一遍，而后你本身去筛选就能够了，而后基于笛卡儿积咱们来找一下对应的数据，看看能不能找到：设计

　　二、内链接：只链接匹配的行code

#咱们要找的数据就是员工表里面dep_id字段的值和部门表里面id字段的值能对应上的那些数据啊，因此你看下面的写法：
mysql> select * from employee,department where employee.dep_id=department.id;
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name      | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  2 | alex      | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi   | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
5 rows in set (0.14 sec)
拿到了咱们想要的结果。

可是你看，咱们左表employee表中的dep_id为204的那个数据没有了，右表department表的id为203的数据没有了，由于咱们如今要的就是两表能对应上的数据一块儿查出来，那个204和203双方对应不上。

#再看一个需求，我要查出技术部的员工的名字
mysql> select name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name='技术';
ERROR 1052 (23000): Column 'name' in field list is ambiguous
#上面直接就报错了，由于select后面直接写的name，在两个表合并起来的表中，是有两个name字段的，直接写name是不行的，要加上表名，再看：
mysql> select employee.name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name='技术';
+-----------+
| name      |
+-----------+
| egon      |
| liwenzhou |
+-----------+
2 rows in set (0.09 sec)
结果就没问题了

　　可是你看上面的代码有没有什么不太好的地方，虽然咱们可以完成咱们的事情，可是代码可读性很差，因此之后不要这么写，可是看图：

　　　　因此mysql为咱们提供了一些专门作连表操做的方法，这些方法语义更加的明确，你一看就知道那些代码是连表的，那些代码是查询的，其实上面的连表也是个查询操做，可是咱们为了区分明确，连表专门用连表的方法，查询就专门用查询的方法。那这些专门的方法都是什么呢，看后面的内容：

　　3 、外连接之左链接：优先显示左表所有记录

#以左表为准，即找出全部员工信息，固然包括没有部门的员工
#本质就是：在内链接的基础上增长左边有右边没有的结果  #注意语法：
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | 技术         |
|  2 | alex       | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | 销售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+

　　4 、外连接之右链接：优先显示右表所有记录

#以右表为准，即找出全部部门信息，包括没有员工的部门
#本质就是：在内链接的基础上增长右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技术         |
|    2 | alex      | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力资源     |
|    4 | yuanhao   | 销售         |
|    5 | liwenzhou | 技术         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+

　　5 、全外链接：显示左右两个表所有记录

全外链接：在内链接的基础上增长左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外链接 full JOIN
#强调：mysql可使用此种方式间接实现全外链接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
#查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录，由于union all是left join 和right join合并，因此有重复的记录，经过union就将重复的记录去重了。

三符合条件链接查询

#示例1：之内链接的方式查询employee和department表，而且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select employee.name,department.name from employee inner join department
    on employee.dep_id = department.id
    where age > 25;

#示例2：之内链接的方式查询employee和department表，而且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;

四子查询

　　子查询其实就是将你的一个查询结果用括号括起来，这个结果也是一张表，就能够将它交给另一个sql语句，做为它的一个查询依据来进行操做。

　　来，咱们简单来个需求：技术部都有哪些员工的姓名，都显示出来：　一、看一下和哪一个表有关，而后from找到两个表二、进行一个连表操做　三、基于连表的结果来一个过滤就能够了

#咱们以前的作法是：先连表
mysql> select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id; 
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name      | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  2 | alex      | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi   | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
5 rows in set (0.10 sec)

#而后根据连表的结果进行where过滤，将select*改成select employee.name

mysql> select employee.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where department.name='技术';

　　而后看一会儿查询这种方式的写法：它的作法就是解决完一个问题，再解决下一个问题，针对咱们上面的需求，你想，咱们的需求是否是说找技术部门下面有哪些员工对不对，若是你直接找员工表，你能肯定哪一个dep_id的数值表示的是技术部门吗，不能，因此我们是否是应该先肯定一个技术部门对应的id号是多少，而后根据部门的id号，再去员工表里面查询一下dep_id为技术部门对应的部门表的那个id号的全部的员工表里面的记录：好，那咱们看一下下面的操做

#首先从部门表里面找到技术部门对应的id
mysql> select id from department where name='技术';
+------+
| id   |
+------+
|  200 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

#那咱们把上面的查询结果用括号括起来，它就表示一条id=200的数据，而后咱们经过员工表来查询dep_id=这条数据做为条件来查询员工的name
mysql> select name from employee where dep_id = (select id from department where name='技术');
+-----------+
| name      |
+-----------+
| egon      |
| liwenzhou |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
上面这些就是子查询的一个思路，解决一个问题，再解决另一个问题，你子查询里面可不能够是多个表的查询结果，固然能够，而后再经过这个结果做为依据来进行过滤，而后咱们学一会儿查询里面其余的内容，往下学。

子查询：
#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另外一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，能够为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中能够包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还能够包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

　　一、带IN关键字的子查询

#查询员工平均年龄在25岁以上的部门名，能够用连表，也能够用子查询，咱们用子查询来搞一下
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
#连表来搞一下上面这个需求
select department.name from department inner join employee on department.id=employee.dep_id 
    group by department.name 
    having avg(age)>25;
总结：子查询的思路和解决问题同样，先解决一个而后拿着这个的结果再去解决另一个问题，连表的思路是先将两个表关联在一块儿，而后在进行group by啊过滤啊等等操做，二者的思路是不同的

#查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技术');

#查看不足1人的部门名(子查询获得的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

　　二、带比较运算符的子查询

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于全部人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name | age |
+---------+------+
| alex | 48 |
| wupeiqi | 38 |
+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec)


#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

　　三、带EXISTS关键字的子查询

　　　　EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
　　　　当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。还能够写not exists，和exists的效果就是反的

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists  
    ->         (select id from department where id=200); 
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

　　练习：经过连表的方式来查询每一个部门最新入职的那位员工

company.employee
    员工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#建立表，只须要建立这一张表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #如下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#如下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #如下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：若是在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，能够将全部字符编码统一设置成gbk

　　答案：

SELECT
    *
FROM
    emp AS t1
INNER JOIN (   #和虚拟表进行连表
    SELECT
        post,
        max(hire_date) as max_date  #给这个最大的日期取个别名叫作max_date，先将每一个部门最近入职的最大的日期的信息筛选出来，经过这个表来和咱们上面的总表进行关联
    FROM
        emp
    GROUP BY
        post
) AS t2 ON t1.post = t2.post  #给虚拟表取个别名叫作t2
WHERE
    t1.hire_date = t2.max_date;  #而后再经过where来过滤出，入职日期和最大日期相等的记录，就是咱们要的内容

五综合练习　

　　表结构为

#建立表及插入记录
CREATE TABLE class (
  cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  caption varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (cid)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

INSERT INTO class VALUES
(1, '三年二班'), 
(2, '三年三班'), 
(3, '一年二班'), 
(4, '二年九班');

CREATE TABLE course(
  cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cname varchar(32) NOT NULL,
  teacher_id int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (cid),
  KEY fk_course_teacher (teacher_id),
  CONSTRAINT fk_course_teacher FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES teacher (tid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO course VALUES
(1, '生物', 1), 
(2, '物理', 2), 
(3, '体育', 3), 
(4, '美术', 2);

CREATE TABLE score (
  sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  student_id int(11) NOT NULL,
  course_id int(11) NOT NULL,
  num int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (sid),
  KEY fk_score_student (student_id),
  KEY fk_score_course (course_id),
  CONSTRAINT fk_score_course FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course (cid),
  CONSTRAINT fk_score_student FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(sid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO score VALUES
(1, 1, 1, 10),
(2, 1, 2, 9),
(5, 1, 4, 66),
(6, 2, 1, 8),
(8, 2, 3, 68),
(9, 2, 4, 99),
(10, 3, 1, 77),
(11, 3, 2, 66),
(12, 3, 3, 87),
(13, 3, 4, 99),
(14, 4, 1, 79),
(15, 4, 2, 11),
(16, 4, 3, 67),
(17, 4, 4, 100),
(18, 5, 1, 79),
(19, 5, 2, 11),
(20, 5, 3, 67),
(21, 5, 4, 100),
(22, 6, 1, 9),
(23, 6, 2, 100),
(24, 6, 3, 67),
(25, 6, 4, 100),
(26, 7, 1, 9),
(27, 7, 2, 100),
(28, 7, 3, 67),
(29, 7, 4, 88),
(30, 8, 1, 9),
(31, 8, 2, 100),
(32, 8, 3, 67),
(33, 8, 4, 88),
(34, 9, 1, 91),
(35, 9, 2, 88),
(36, 9, 3, 67),
(37, 9, 4, 22),
(38, 10, 1, 90),
(39, 10, 2, 77),
(40, 10, 3, 43),
(41, 10, 4, 87),
(42, 11, 1, 90),
(43, 11, 2, 77),
(44, 11, 3, 43),
(45, 11, 4, 87),
(46, 12, 1, 90),
(47, 12, 2, 77),
(48, 12, 3, 43),
(49, 12, 4, 87),
(52, 13, 3, 87);


CREATE TABLE student(
  sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  gender char(1) NOT NULL,
  class_id int(11) NOT NULL,
  sname varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (sid),
  KEY fk_class (class_id),
  CONSTRAINT fk_class FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class (cid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO student VALUES
(1, '男', 1, '理解'), 
(2, '女', 1, '钢蛋'), 
(3, '男', 1, '张三'), 
(4, '男', 1, '张一'), 
(5, '女', 1, '张二'), 
(6, '男', 1, '张四'), 
(7, '女', 2, '铁锤'), 
(8, '男', 2, '李三'), 
(9, '男', 2, '李一'), 
(10, '女', 2, '李二'), 
(11, '男', 2, '李四'), 
(12, '女', 3, '如花'), 
(13, '男', 3, '刘三'), 
(14, '男', 3, '刘一'), 
(15, '女', 3, '刘二'), 
(16, '男', 3, '刘四');

CREATE TABLE teacher(
  tid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  tname varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (tid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO teacher VALUES
(1, '张磊老师'), 
(2, '李平老师'), 
(3, '刘海燕老师'), 
(4, '朱云海老师'), 
(5, '李杰老师');

！！！重中之重：练习以前务必搞清楚sql逻辑查询语句的执行顺序

连接：https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9995517.html

练习题目

参考答案:https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9995776.html

day 39 MySQL之多表查询

MySQL之多表查询

一 介绍

二 多表链接查询

三 符合条件链接查询

四 子查询

五 综合练习

一介绍

二多表链接查询

三符合条件链接查询

四子查询

五综合练习　