day 39数据库mysql之多表查询

一 . mysql 多表查询

　　以前咱们有接触到的mysql单表查询，如今碰见的就是mysql的单表查询方式，首先说一下，咱们写项目通常都会建一个数据库那数据库里面是否是存了好多张表呢，不可能把全部的数据都放到一张表里面多部队，确定是要来分表存储数据的，这样节省空间，数据的组织结构更清晰，解耦和程序更高，这些表本质上面是否是一个总体呢。

　　首先，咱们打开mysql，咱们得先建立一个表，而后才能查询，create  table XXX (输入你想加入的表格内容)；而后再建立一个表

create  table XXX (输入你想加入的表格内容)；给两个表都插入一些数据insert into XXX values(想要插入的内容);　insert into XXX values(想要插入的内容); #  注意输入的文件名不要重复，最好也是简单点的，便于输入输出，  输入好了以后咱们要查看表结构和数据：desc XXX;desc XXX;  # 养成良好的习惯，减小错误的产生    select  *  from  XXX：查看当前表的结构及全部数据。

二 . 多表链接查询

　　结构：select  字段列表    from   表1  inner |  left  |  right  表2     on 表1.字段 = 表2.字段，基本的结构差很少就是这样

　　笛卡儿积现象解释图：

　　

　　我们为了更好的管理数据，为了节省空间，为了数据组织结构更清晰，将数据拆分到了不一样表里面，可是本质上是否是仍是一份数据，一份重复内容不少的很大的数据，因此咱们即使是分表了，可是我们是否是还须要找到一个方案把两个原本分开的表可以合并到一块儿来进行查询，那你是否是就能够根据部门找员工，根据员工找部门了，对不对，可是咱们合并两个表的时候，如何合并，根据什么来合并，经过笛卡儿积这种合并有没有浪费，咱们其实想作的是否是说咱们的员工表中dep_id这个字段中的数据和部门表里面的id可以对应上就能够了，由于咱们知道咱们设计表的时候，是经过这两个字段来给两个表创建关系的，对不对，看下图：

　　

　　外链接之左链接：select XXX1.id ,XXX1 name ,XXX2.name as  表中的名称栏   from  XXX1 left  join XXX2 on XXX1.dep_id = XXX2.id;

　　外链接之右链接：select XXX1.id ,XXX1.nama ,XXX2.name as  表中的名称栏   from  XXX1  left  join  XXX2 on XXX1.dep_id  =XXX2.id; 

　　#  别看两个链接的长度不同，可是结构是如出一辙的，只是把左改为了右，将右变成了左，其本质就是在内链接的基础上增长左边有右边没有的结果或者在内链接的基础上增长右边有左边没有的结果。

　　

　　全外链接：本质就是使用union来将外链接的左链接和右链接合并起来，显示左右两个表所有记录 

　　

　　select XXX1.id ,XXX1 name ,XXX2.name as  表中的名称栏   from  XXX1 left  join XXX2 on XXX1.dep_id = XXX2.id，

　    union

　　select XXX1.id ,XXX1.nama ,XXX2.name as  表中的名称栏   from  XXX1  left  join  XXX2 on XXX1.dep_id  =XXX2.id; 

　　

　　 #  注意 union 与 union  all 的区别：union会去掉相同的内容，由于union会去掉相同的记录，由于union  all 是将左

表和右表进行合并，因此右重复的记录，经过union 就能够将重复的记录去重了。

　　

　　符合条件链接查询

　　之内链接的方式查询XXX1和XXX2表，而且创建条件：好比age>25，那么就拿到了大于25岁所在部门的全部员工。

　　

　　子查询：子查询其实就是将你的一个查询结果用括号括起来，这个结果也是一张表，就能够将它交给另一个sql 语句，做为它的一个查询一句来进行操做。

　　select  *  from  XXX1 inner join department  on XXX1.内容项1 = department.项1

　　# 而后根据连表的结果进行where 过滤，将select * 改为 select XXX1.内容项2

　　# 1.子查询是将一个查询语句潜逃在另外一个查询与剧中。

　　# 2. 内层查询语句的查询结果，而能够为外层查询语句提供查询条件。

　　# 3. 子查询中能够包含：in ，not in  , any , all, exists 和 not exists 等关键字。

　　# 4. 还能够包含比较运算符：= ，！= ，> , < 等

　　

三 . 子查询

　　1.带IN关键字的子查询：IN关键字，顾名思义，带关键字的查询，子查询的思路和解决问题同样，先解决一个而后拿着这个的结果再去解决另一个问题，链接表的思路是将两个表关联在一块儿，而后在进行group  by ，having等操做，二者的思路是不同的。

　　

　　2.比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>，比较运算符子查询

　　#查询大于全部人平均年龄的员工名与年龄

　　mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);

　　+---------+------+

　　| name | age |　

　　 +---------+------+

　　 | alex | 48 |

　　 | wupeiqi | 38 |

　　　+---------+------+

　　　2 rows in set (0.00 sec)

　　#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄

　　select t1.name,t1.age from emp t1

　　inner join 

　　(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2　　

　　on t1.dep_id = t2.dep_id　　

　　where t1.age > t2.avg_age; 

　　

　　3.带 exists 关键字的子查询

　　exists关键字表示存在，在使用 exists关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个假值，True或 False,当返回 True，外层查询语句将进行查询；当返回值为 False时， 外层查询语句不进行查询。还能够写 not   exists, 和  exists 的效果是反的。

　　　

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists  
    ->         (select id from department where id=200); 
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)