scikit-learn机器学习——第三章 复习题

1.什么是过拟合？什么是欠拟合？怎么样去诊断算法是否是过拟合或欠拟合？ 过拟合：训练误差很小，验证误差较大。高方差， 欠拟合：训练误差和验证误差都很大。高偏差， 诊断算法：绘制这个模型的学习曲线 2.模型的拟合成本是什么意思？它和模型的准确性有什么关系？ 拟合成本：衡量模型与训练样本符合程度的指标 关系：成本函数值越小，模型准确性越高 3.我们有哪些指标来评价一个模型的好坏？ 回归模型： 1）SS

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