scikit-learn机器学习——第一章 复习题

1.机器学习分哪两类？它们之间有什么区别？机器学习 监督学习，非监督学习性能 样本有无标签学习 2.无监督机器学习的优点有哪些？测试 不须要标签就能学习优化 聚类，降维开发 3.机器学习应用开发的典型步骤有哪些？数据采集 1）数据采集和标记数据 2）数据清洗标签 3）特征选择采集 4）模型选择 5）模型训练和测试 6）模型性能评估和优化 7）模型使用 4.为何要把数据集分红训练数据集和测试数据集？

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