scikit-learn机器学习——第八章 复习题

1.用一句话总结支持向量机算法的最大特点。 能构造出最大间距的决策边界，从而提高分类算法的鲁棒性 2.在支持向量机里，为什么把类别标识定义为[-1,1]? 可以用一个公式来表达针对两个不同类别的约束函数。 3.什么是松弛系数，它有什么用？ 处理线性不可分的数据集，相当于正则项，纠正过拟合。 4.一句话总结什么是核函数？什么是相似性函数？两者有什么关系？ 核函数是特征转换函数。 相似性函数：低维度映

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