Inception V1

与VGGNet同年的冠军-Inception V1 不仅控制了计算量和参数量,同时分类性能也非常好。相比于AleXNet (8层)和VGGNet(19层),inception V1 具有22层。 InceptionV1参数少但是效果好的原因有: (1) 去除了最后的全连接层,大大减少了参数量,并减轻了过拟合。用“全局平均池化层来代替”(该想法来源于 Network In Network) (2)精
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