Inception V1-V4

2019-05-29 20:56:02

1、Inception V1

当不知道在卷积神经网络中该使用1 * 1卷积仍是3 * 3的卷积仍是5 * 5的卷积或者是否须要进行pooling操做的时候，咱们就能够经过inception模块来将全部的操做都作一遍，而后将获得的结果直接concat到一块儿，由神经网络来决定是使用哪一种方式处理。

另外，Inception V1中还有一个trick就是使用1 * 1的卷积核来进行通道的压缩，极大减小参数量。

 

2、Inception V2

Inception V2在V1的基础上作了两点改进：

• 加入BN
• 5 * 5的卷积 -> 两个3 * 3的卷积串联

 

3、Inception V3

Inception V3在V2的基础上作了两点改进：

• 3 * 3的卷积 -> 1 * 3 串联 3 * 1
• 7 * 7的卷积 -> 1 * 7 串联 7 * 1

 

4、Inception V4

引入了ResNet的skip-connection。