ShuffleNet v1算法详解

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdf Face++的一篇关于降低深度网络计算量的论文 什么是group convlution 群卷积 ? 我们假设上一层的输出feature map有N个，即通道数channel=N，也就是说上一层有N个卷积核。再假设群卷积的群数目M。那么该群卷积层的操作就是，先将channel分成M份。每一个group对应N/M个ch

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