基于图的机器算法 （一）

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 可扩展集合检测 编者按：基于图的机器算法学习是一个强大的工具。结合运用模块特性，能够在集合检测中发挥更大作用。 很多复杂的问题都可以使用图来表示和学习----社交网络，细菌行为，神经网络等等。本文探讨了图中节点 自发地形成内部密集链接（在此称为“集合”）的趋势; 生物网络的显着的和普遍的属性。 集合检测旨在将图划分为密集

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