PersonalRank-基于图的推荐算法

算法介绍 在推荐系统中，用户行为数据可以表示成图的形式，具体来说是二部图。用户的行为数据集由一个个（u,i）二元组组成，表示为用户u对物品i产生过行为。本文中我们认为用户对他产生过行为的物品的兴趣度是一样的，也就是我们只考虑“感兴趣”OR“不感兴趣”。假设有下图所示的行为数据集。 其中users集U={A, B, C}，items集I = {a,b,c,d}。则用户物品的二部图如下所示： 我们用G

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