基于随机游走的personalrank算法实现推荐

今天咱们讲一个下怎么使用随机游走算法PersonalRank实现基于图的推荐。 在推荐系统中，用户行为数据能够表示成图的形式，具体来讲是二部图。用户的行为数据集由一个个（u,i）二元组组成，表示为用户u对物品i产生过行为。本文中咱们认为用户对他产生过行为的物品的兴趣度是同样的，也就是咱们只考虑“感兴趣”OR“不感兴趣”。假设有下图所示的行为数据集。 python 其中users集U={A, B,

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