机器学习->推荐系统->基于图的推荐算法(PersonalRank)

本博文将介绍PersonalRank算法，以及该算法在推荐系统上的应用。 将用户行为数据用二分图表示，例如用户数据是由一系列的二元组组成，其中每一个元组(u,i)表示用户u对物品i产生过行为。python 将个性化推荐放在二分图模型中，那么给用户u推荐物品任务能够转化为度量Uv和与Uv 没有边直接相连 的物品节点在图上的相关度，相关度越高的在推荐列表中越靠前。web 图中顶点的相关度主要取决与如下

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