机器学习->推荐系统->冷启动问题

咱们以前讨论推荐系统的UserCF算法和ItemCF等算法都是以拥有大量用户行为数据为先决条件，并以此对物品或者用户进行自动聚类。可是对于一个刚刚开始运行推荐系统的应用的网站来讲，如何在没有大量用户行为数据的状况下设计个性化推荐系统而且让用户对推荐系统满意，从而愿意使用推荐系统，这就是冷启动问题。web 对于冷启动问题，通常分为三类： 一）用户冷启动：如何对新用户作个性化推荐。 二）物品冷启动：如

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