实战智能推荐系统（11）-- 推荐系统冷启动问题

1.用户冷启动问题 用户冷启动主要解决如果给新用户做个性化推荐的问题。当新用户到来时，我们没有他的行为数据，所以也无法根据他的行为预测其兴趣，从而无法给他做个性化推荐。主要由两种解决方案。 （1）基于统计学 基于用户注册时提供的年龄，性别，工作等信息，统计出跟用户对应的年龄段，性别，工作属性相对应的受欢迎的商品。公式参考如下： p(f,i)就是具有特征f 的用户对物品 i 的欢迎程度，N(i) 是

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