抖音推荐系统冷启动

推荐系统的冷启动问题是指对于新用户系统缺少足够的数据来捕捉用户的兴趣并有效的推荐内容。这个问题是推荐系统再实际产品应用中的一个主要挑战。再众多针对此问题的解决方案中，又一类普遍使用的方法是鼓励用户用社交网络帐号登录推荐系统。推荐系统能够利用用户社交网络的信息(好比关注关系、好友关系、兴趣标签、发布内容等)初始化用户的兴趣模型，从而进行有效的推荐。web 经过挖掘用户发布内容的关键字做为用户兴趣关键

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