机器学习实战(基于scikit-learn和TensorFlow)学习心得(19)--Ridge Regression

如何避免回归方程overfit,有很多种方法,但比较常见而且容易实施的方法就是约束回归方程参数的取值范围.Ridge Regression, Lasso Regression, and Elastic Net就是三种约束每个feature占比的方法.(这里说的占比指的是y=0.1*x1+2*x2,这个方程中明显看到feature x2占比大(前面的系数大)). 1. Ridge Regressio

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