机器学习实战(基于scikit-learn和TensorFlow)学习心得(17)--梯度下降法

当我们需要寻找多元线性函数回归方程的时候,除了直接计算法,通过多次梯度的迭代求得最优的theta值. batch Gradient Descent 批次梯度下降法,这个下降法就是按部就班的来计算梯度,找切线位置通过几次迭代找到最优解. 注意,上面的函数中包含theta,所以说我们要随机设一个初始值以便开始迭代. 计算出cost function的梯度之后就可以向最小梯度的方向迭代了.但要注意的是设

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