数据挖掘建模实例

  1、数据抽取 日均增加数据 10G，取宽度为 2年的时间段做为观测窗口，项目数据为 6 T（若日均增加数据 14 G，则项目数据 10 T）。html TB 量级以上的海量数据，要考虑存储和计算的效率问题。node 基于分布式存储之后，数据被分布式存储在不一样的服务器上，那么能够采用分布式计算框架（Mapreduce，Spark）来进行并行计算，大幅度提升工做效率。lpython 方法一，使用

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