深度学习-深度卷积神经网络发展

AlexNet网络 现代意义上的深度卷积神经网络起源于AlexNet网络，它是深度卷积神经网络的鼻祖。这个网络相比之前的卷积网络最显著的特点是层次加深，参数规模变大。网络结构如下图所示： 这个网络有5个卷积层，它们中的一部分后面接着max-pooling层进行下采样；最后跟3个全连接层。最后一层是softmax输出层，共有1000个节点，对应ImageNet图集中 1000个图像分类。网络中部分卷

>>阅读原文<<