浅谈线性多分类分类器（全连接层、SVM、Softmax classifier等）
本文在CIFAR-10数据集上举例。CIFAR-10的训练集有50000张32*32*3的图片，包括10个类别。因此形成一个32*32*3 = 3072维的样本空间，此空间中其中包括50000个样本点。 一个机器学习（包括深度学习）多分类器的生命周期包括3大模块： 1.Score Function： 将3072维的input xi转化成一个10维的classfication score vecto
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