吴恩达机器学习笔记：Week3

Logistic Regression 二分类问题，日常解决问题中理解 {0,1} 数据的含义 为了尝试分类，一种方法是使用线性回归，将所有大于0.5的预测映射为1，所有小于0.5的预测映射为0。然而，这种方法并不适用，因为分类实际上不是一个线性函数。 logistic Regression（叫回顾但是 处理分类） 始终成立！ 注意区分 x 和X ： 是一个 (n+1)x 1 维的向量，代表一个数

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