[SVM系列之二]线性分类

在上一节中，我们对支持向量机（SVM）有了一个大概的印象，当然，这还远远不够。在深入了解之前，在本节中我们将涉及分类问题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（或者叫做分类器），该模型能将数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个，从而可以用于预测未知类别。分类在机器学习、数据挖掘等领域中得到广泛的应用，可以用来解决各种实际应用问题，因此它的重要性不言而喻。 支持向量机（SVM）算法也是分类方法的

>>阅读原文<<