深度学习之三：RNN

RNN，也就是Recurrent Neural Network，循环神经网络，是非线性动态系统，将序列映射到序列，主要参数有五个：[Whv, Whh, Woh, bh, bo, h0] ，典型的结构图如下： 解释一下上图： 和普通神经网络一样，RNN有输入层输出层和隐含层，不一样的是RNN在不同的时间t会有不同的状态，其中t-1时刻隐含层的输出会作用到t时刻的隐含层 [Whv, Whh, Woh,

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