深度学习:RNN学习

在深度学习里经常听到CNN、RNN、概率图模型、深度信念等奇怪的词汇,刀哥最近一段时间就来说道一下。 什么是RNN呢? 循环神经网络是1986年Rumelhart等人提出的用于出来序列数据的神经网络,一般认为它可以拓展到更长的序列,大部分循环神经网络都是序列可变长的。 我们来看一下RNN需要应对的问题,假设存在一个时间序列的函数前一刻的输出结果影响下一刻的输出。 这种问题可在以下方面上容易遇到:
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