深度学习之RNN
递归神经网络RNN（也称循环神经网络）是一种节点沿着序列连接形成有向图的网络，显示时间序列的temporal dynamic behavior。与前馈神经网络不同之处在于，RNN可以使用其内部状态(记忆)来处理输入序列，递归/周期性的recurrent是指其每一个节点都执行相同的任务，但是输出依赖于输入和记忆，RNN适用于连续的手写识别、语音识别、机器翻译等任务。 一、RNN的结构 RNN
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