《深入浅出图神经网络》学习笔记：图数据的表示学习方法

图数据中同时包含着两部分信息：属性信息与结构信息。 属性信息描述了图中对象的固有性质；结构信息描述了对象之间的关联性质，这种由关联所产生的结构不仅对图数据中节点的刻画具有很大的帮助作用，而且对该全图的刻画也起着关键作用。 一个优秀的针对图数据的学习系统，必须能够做到对属性信息和结构信息进行端对端的学习。 1、基于手工的方法 一般来说，图数据中属性信息的处理是比较简单的，按照属性的类型进行相应的编码

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