读书笔记《深入浅出图神经网络》 Part 1

全书划分为3个部分： 第 1-4 章：主要介绍图神经网络所需的基础知识，包括图的基本概念、卷积神经网络以及表示学习 第 5-9 章：主要介绍图卷积神经网络理论基础和性质、图神经网络的各种变体和框架范式、图分类以及基于GNN的图表示学习 第 10 章：图神经网络目前的应用 第一章 图的概述 1.1 图的基本定义 图 由顶点(vertex) 和边(edge) 构成，顶点表示研究对象，边表示两个对象之间

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