Part 1（三）浅层神经网络

接下来我们将学习如何实现一个神经网络 3.1 神经网络概览 概览 我们输入x和参数w，b，计算出z，然后得到a（同时输出y hat），最后可以计算损失函数L。 可以把很多sigmoid单元堆叠成一个神经网络。 神经网络的表示 方括号是表示第几层的数据，输入层是第0层，不把输入层看作标准层，因此下图是两层的 神经网络的计算 上标表示第几层，下标表示该层中的第几个元素，（z1…z4对应了隐藏层中的4个

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