读书笔记《深入浅出图神经网络》 Part 2

笔记终于写到了本书的核心部分，内容多且杂，每一部分都不太好理解，而且比单独理解某一部分更难理解的是这些知识点之间是如何串联的？？拉普拉斯算子和拉普拉斯矩阵什么关系，怎么就从拉普拉斯矩阵讲到了图傅里叶变换，这些和卷积又有什么关系？种种问题都是理解图卷积的一个又一个拦路虎。 本文意在梳理出书中比较关键的内容，结合各类博客的分享，做一个主要内容的抽取和梳理工作~ 目录 第五章 图信号处理与图卷积神经网络

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