算法知识点——（3）监督学习——SVM
目录html 1、支持向量机原理面试 1. SVM目标算法 2. 距离与数据定义机器学习 3. 目标函数推导函数 4. 目标函数求解性能 4.1 KKT条件学习 4.2 拉格朗日乘子法——强对偶性测试 4.3 拉格朗日乘子法—— 求解大数据 4.4 SMO算法——求解max ()优化 5. 软间隔 6. SVM核变换 2、常见问题 1. LR和SVM区别 2. SVM损失函数 3. SVM的原理是
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