终于明白协方差的意义了

协方差其意义： 度量各个维度偏离其均值的程度。协方差的值若是为正值，则说明二者是正相关的(从协方差能够引出“相关系数”的定义)，结果为负值就说明负相关的，若是为0，也是就是统计上说的“相互独立”。spa 若是正相关，这个计算公式，每一个样本对（Xi, Yi）,　每一个求和项大部分都是正数，即两个同方向偏离各自均值，而不一样时偏离的也有，可是少，这样当样本多时，总和结果为正。下面这个图就很直观。下面

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