k-近邻算法代码详解（python实现）

简单地说，k-近邻算法采用测量不一样特征值之间的距离方法进行分类。 实施 kNN 分类算法（使用k-近邻算法将每组数据划分到某个类中） 其伪代码以下： 对未知类别属性的数据集中的每一个点依次执行如下操做： （1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； （2）按照距离递增次序排序； （3）选取与当前点距离最小的k个点； （4）肯定k个点所在类别的出现频率； （5）返回前k个点出现频率最高的类别

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