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K近邻算法-python代码实现
时间 2019-12-05
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K-Nearest Neighbor 商业哲学家 Jim Rohn 说过一句话,“你,就是你最常接触的五我的的平均。”那么,在分析一我的时,咱们不妨观察和他最亲密的几我的。同理的,在断定一个未知事物时,能够观察离它最近的几个样本,这就是 kNN(k最近邻)的方法[1]。 下面引自维基百科上的一幅图,这也是咱们在学习KNN时最多见的一幅图。python 在上图中显示,一共存在两种标签不一样的
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