CD(Contrastive Divergence)

1、DBNs是一个几率生成模型,与传统的判别模型的神经网络相对,用于创建一个观察数据和标签之间的联合分布。                             2、DBN的训练      CD(Contrastive Divergence)是log-likelihood gradient的近似算法,同时是a successful update rule for training RBMs,用于
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