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深度学习方法:受限玻尔兹曼机RBM(四)对比散度contrastive divergence,CD
时间 2020-08-08
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欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同窗加入html 上篇讲到,若是用Gibbs Sampling方法来训练rbm会很是慢,本篇中介绍一下对比散度contrastive divergence, CD算法。算法 咱们但愿获得P(v)分布下的样本,而咱们有训练样本,能够认为训练样本
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