论文浅尝 | 用图网络作小样本学习

连接： https://arxiv.org/abs/1711.04043学习 本文提出了用 GNN(GraphNeural Network) 来解决 Few-Shot Learning 场景的分类问题。在 Few-Shot Learning 中，每一个类别的训练样本数据较少，若是直接训练一个多分类模型，会因为每一个类别的样本较少而没法训练充分。而 GNN 的一个优势在于能够经过节点之间的链接来作信

>>阅读原文<<