机器学习-08 EM算法

8、EM算法 EM（Expectation-Maximization）算法是一种常用的估计参数隐变量的利器，也称为“期望最大算法”，是数据挖掘的十大经典算法之一。EM算法主要应用于训练集样本不完整即存在隐变量时的情形（例如某个属性值未知），通过其独特的“两步走”策略能较好地估计出隐变量的值。 8.1 EM算法思想 EM是一种迭代式的方法，它的基本思想就是：若样本服从的分布参数θ已知，则可以根据已观

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