集成学习算法

内容来自国内机器学习大牛周志华《机器学习》一书。 集成算法介绍 集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 典型的集成学习结构如下: 通过训练数据产生一组个体学习器，然后使用某种结合策略将个体学习器组结合起来。 其中，个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据中产生，如决策树算法、神经网络算法等。根据个体学习器类型的相同与否将集成分为同质集成和异质集成

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