集成算法学习笔记

文章目录 什么是集成算法 常见的集成算法 Bagging 随机森林 随机森林的特点 优点 缺点 树的数量 boosting模型 adBoost工作流程 Stacking模型 什么是集成算法 把多个基础算法一起拿来用，就是集成算法··· 目的就是让结果更加准确，让分类器的效果更好。 常见的集成算法 Bagging——训练多个分类器取平均 Boosting——从弱学习器开始加强，通过加权来进行训练：

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