简单易学的机器学习算法——AdaBoost

简单易学的机器学习算法——AdaBoost 2015年06月16日 22:04:56 阅读数：24209 一、集成方法(Ensemble Method)     集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法，随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法，在Bagging方法中，主要通过对训练数据集进行随机采样，以重新组合成不同的数据集，利用弱学习算法对不同的新数据集进行学习，得到

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