简单易学的机器学习算法——朴素贝叶斯
1、贝叶斯定理 一、条件几率 条件几率是指在事件B发生的状况下，事件A发生的几率，用表示。 二、全几率公式 含义是：若是和构成样本空间的一个划分，那么事件B的几率，就等于和的几率分别乘以B对这两个事件的条件几率之和。 三、贝叶斯推断 其中称为先验几率，即在事件B发生以前，咱们对事件A的几率的一个判断。称为后验几率，即在事件
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